Hablar de inteligencia artificial en la industria se ha vuelto habitual. Aplicarla de forma real a los procesos productivos, medir sus resultados y convertirla en una herramienta útil para el día a día de una fábrica es algo muy diferente.

En Mecánicas Aparicio hemos trabajado junto a la consultora tecnológica Bravent en el desarrollo de una solución de inteligencia artificial orientada a uno de los grandes retos de cualquier entorno industrial: predecir con mayor precisión los tiempos de fabricación y mejorar la planificación de la producción.

El proyecto fue reconocido como ganador de la VI Edición del Datatón IndesIA, poniendo en valor una aplicación práctica de la IA sobre procesos industriales reales.

Predecir mejor para planificar mejor

Cuando gestionamos diferentes piezas, materiales, operaciones y órdenes de fabricación, realizar una estimación precisa del tiempo necesario para producir cada trabajo resulta fundamental.

No se trata únicamente de saber cuánto tardará una máquina en completar una operación. Una planificación más precisa permite organizar mejor los recursos, anticipar cargas de trabajo y reducir la incertidumbre durante el proceso productivo.

Para avanzar en este ámbito se desarrolló un modelo predictivo basado en XGBoost, un algoritmo capaz de analizar datos de producción y utilizarlos para mejorar las estimaciones de tiempos de fabricación.

El objetivo es sencillo de entender: utilizar la información que genera la propia fábrica para tomar decisiones cada vez mejor fundamentadas.

Datos industriales convertidos en información útil

Uno de los grandes retos de la digitalización industrial no es recopilar datos, sino saber utilizarlos.

Por eso, el proyecto incorporó también un chatbot analítico basado en modelos de lenguaje, diseñado para facilitar el acceso a la información disponible mediante consultas realizadas de una forma más natural.

De esta manera, la tecnología deja de ser una capa aislada del proceso productivo y pasa a convertirse en una herramienta que ayuda a interpretar lo que está ocurriendo en planta.

En Mecánicas Aparicio entendemos la digitalización precisamente de esta forma: no como una cuestión de imagen, sino como una oportunidad para conocer mejor nuestros procesos y mejorar progresivamente nuestra capacidad de respuesta.

Resultados que tienen impacto en la producción

La aplicación del modelo permitió automatizar parte del análisis de las piezas y mejorar significativamente la capacidad de estimación.

Según los resultados recogidos en el proyecto, esta tecnología permitió reducir en un 37,5 % las horas de producción no planificadas y aumentar en un 80 % la precisión de las estimaciones de corte.

Detrás de estas cifras existe algo especialmente importante para nuestros clientes: una planificación más fiable contribuye a reducir imprevistos y a disponer de una visión más precisa de la carga productiva.

Y en fabricación industrial, donde los plazos pueden afectar a cadenas de montaje, aprovisionamientos y compromisos con terceros, esa capacidad de anticipación tiene un valor directo.

La tecnología como herramienta al servicio del cliente

Disponemos de maquinaria avanzada para corte, plegado, soldadura y otros procesos de transformación metálica. Pero somos conscientes de que hoy la competitividad industrial no depende únicamente del equipo instalado.

La diferencia también está en cómo se organiza la producción, cómo se aprovecha la información y cómo se responde ante cada proyecto.

Por eso seguimos avanzando hacia un modelo de fábrica inteligente en el que experiencia, capacidad productiva y análisis de datos trabajan conjuntamente.

Si buscas un proveedor industrial capaz de estudiar tu proyecto desde una perspectiva técnica y productiva, en Mecánicas Aparicio podemos ayudarte a analizar su viabilidad y definir la solución de fabricación más adecuada.